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Enregistrement W2547643369 · doi:10.1213/ane.0000000000001679

Performance of the Angle Labor Pain Questionnaire During Initiation of Epidural Analgesia in Early Active Labor

2016· article· en· W2547643369 sur OpenAlexaff
Pamela Angle, Christine Kurtz Landy, Jasmine Djordjevic, Jon Barrett, Alanna Kibbe, Saiena Sriparamananthan, Yuna Lee, Lydia Hamata, Pearl Zaki, Alex Kiss

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthUniversity of British ColumbiaYork UniversityUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLabor painPhysical therapyPain scaleTest (biology)Cronbach's alphaRating scaleVisual analogue scaleConcurrent validityPsychometricsClinical psychologyPsychologyInternal consistencyPregnancyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Angle Labor Pain Questionnaire (A-LPQ) is a new, 22-item multidimensional psychometric questionnaire that measures the 5 most important dimensions of women's childbirth pain experiences using 5 subscales: The Enormity of the Pain, Fear/Anxiety, Uterine Contraction Pain, Birthing Pain, and Back Pain/Long Haul. Previous work showed that the A-LPQ has overall good psychometric properties and performance during early active labor in women without pain relief. The current study assessed the tool's sensitivity to change during initiation of labor epidural analgesia with the standardized response mean (SRM, primary outcome). METHODS: Two versions of the A-LPQ were administered once, in each of 2 test sessions, by the same trained interviewer during early active labor. The sequence of administration was randomized (ie, standard question order version [Test 1] followed by mixed version [Test 2] or vice versa). Test 1 was completed before epidural insertion; Test 2 commenced 20 to 30 minutes after the test dose. Providers assessed/treated pain independently of the study. Sensitivity to change was assessed using SRMs, Cohen's d, and paired t tests. Overall pain intensity was concurrently examined using Numeric Rating Scale and the Verbal Rating Scale (VRS); coping was assessed with the Pain Mastery Scale. Changes in pain were measured with the Patient Global Impression of Change Scale. Internal consistency was assessed with Cronbach's α. Concurrent validity with other tools was assessed using Spearman's rank correlation coefficient. RESULTS: A total of 51 complete datasets were analyzed. Most women reported moderate (63%, 32/51) or severe (18%, 9/51) baseline pain on VRS scores during Test 1; 29% (15/51) reported mild pain, and 6% (3/51) reported moderate pain during Test 2. Approximately 90% (46/51) of women reported much or very much improved pain at the end of testing. Cronbach's α for A-LPQ summary scores was excellent (0.94) and ranged from 0.78 (acceptable) to 0.92 (excellent) for subscales (Test 1). Large SRMs were found for A-LPQ summary scores (1.6, 95% CI: 1.2, 2.1) and all subscales except the Birthing Pain subscale (moderate, 0.60, 95% CI: 0.23, 0.97). Significant (P < .001) differences were found between A-LPQ summary scores and between all subscales on paired t tests. Correlations between A-LPQ summary and Numeric Rating Scale scores (overall pain intensity) were strong (ρ > 0.73), correlations were moderate (ρ > 0.5) with VRS scores and coping scores (ρ > 0.67). CONCLUSIONS: Findings support A-LPQ use for measurement of women's childbirth pain experiences during initiation of labor epidural analgesia during early active labor. Combined with our previous work, they also support the use of the A-LPQ in late labor and at delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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