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Enregistrement W2547660154 · doi:10.1098/rspb.2016.1966

Chemical composition of preen wax reflects major histocompatibility complex similarity in songbirds

2016· article· en· W2547660154 sur OpenAlexafffund
Joel W. G. Slade, Matthew J. Watson, T. R. KELLY, Gregory B. Gloor, Mark A. Bernards, Elizabeth A. MacDougall‐Shackleton

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMajor histocompatibility complexBiologyGeneticsMHC class IEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In jawed vertebrates, genes of the major histocompatibility complex (MHC) play a key role in immunity by encoding cell-surface proteins that recognize and bind non-self antigens. High variability at MHC suggests that these loci may also function in social signalling such as mate choice and kin recognition. This requires that MHC genotype covaries with some perceptible phenotypic trait. In mammals and fish, MHC is signalled chemically through volatile and non-volatile peptide odour cues, facilitating MHC-dependent mate choice and other behaviours. In birds, despite evidence for MHC-dependent mating, candidate mechanisms for MHC signalling remain largely unexplored. However, feather preen wax has recently been implicated as a potential source of odour cues. We examined whether the chemical composition of preen wax correlates with MHC class IIβ genotypes of wild song sparrows (Melospiza melodia). Pairwise chemical distance reflected amino acid distance at MHC for male-female dyads, although not for same-sex dyads. Chemical diversity did not reflect MHC diversity. We used gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) to characterize preen wax compounds, and identified four wax esters that best reflect MHC similarity. Provided songbirds can detect variation in preen wax composition, this cue may allow individuals to assess MHC compatibility of potential mates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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