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Enregistrement W2547670337

Pharmacist and pharmacy student perceptions of a competency-based national licensing exam for entry to pharmacy practice in Qatar: A qualitative study

2016· article· en· W2547670337 sur OpenAlex
Jillian Reardon, Daniel Rainkie, Emily Black, Kyle John Wilby, Banan Mukhalalati, Samar Aboulsoud, Sherief Khalifa, Zubin Austin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQatar University QSpace (Qatar University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyFocus groupStakeholderPharmacistMedical educationPharmacy practicePerceptionMedicineQualitative researchNursingPsychologyPolitical sciencePublic relationsSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The College of Pharmacy at Qatar University partnered with the Qatar Supreme Council of Health to pilot a competency-based final cumulative assessment as a model for subsequent national licensing exams. The objective of this study was to explore perceptions of pharmacy stakeholders on a national licensing exam. Methods: A qualitative study was undertaken in Qatar using three focus groups; two with pharmacists (N = 3 and 8) and one with graduating pharmacy students (N=5). Focus groups were facilitated using a topic guide developed by study investigators. Discussions were audio-recorded and transcribed verbatim. Results were analysed using framework analysis. Results: Four major themes were identified: i) Perception of current licensing process, ii) exam impact on stakeholder perception of pharmacists, iii) perceived implementation barriers, and iv) facilitators of successful implementation. Conclusion: Participants identified the importance of a competency-based exam. Barriers were identified that must be addressed to facilitate successful implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle