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Enregistrement W25476768 · doi:10.1016/bs.ampbs.2014.08.005

Validation of Environment Based Design (EBD) through Applications of Design Chain Management and Quality Management System

2011· dissertation· en· W25476768 sur OpenAlexfundno aff
Xuan Sun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilConcordia University
Mots-clésComputer scienceQuality (philosophy)Systems engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Validation of Environment Based Design (EBD) Methodology through Applications of Design Chain Management and Quality Management System Xuan Sun Environment Based Design (EBD) is a recursive design methodology including three interdependent design activities: environment analysis, conflict identification and solution generation.EBD gives detailed instruction and provides useful tools in each step, so designers can easily apply EBD in different fields.Also, EBD can give designers a sense of right direction by guiding them collect the necessary and sufficient information from existing environment and customer requirements, which help designers focus on the creative activities.This thesis aims to validate the effectiveness of EBD methodology based on two case studies.One is the formalization of design chain management (DCM).A formal conceptual model for DCM is generated from its informal definition by applying EBD.This effort is different from other existing approaches to developing conceptual models in that the model is derived step by step from the natural language description of the DCM.The logical and interpretable formalization process of DCM shows EBD is an effective design methodology.In the second case, EBD is adopted to develop a Quality Management System (QMS) and generate a quality manual for an environment monitoring service.The challenge was that the content and structure of the final manual iv were not clear to the customer.By taking this task as a design problem, EBD helps get the real customer requirements from a fuzzy description and develop the QMS by solving the root conflicts.This application of EBD shows the effectiveness of the EBD as a generic design methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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