An Empirical Examination of the Victim-Search Methods Utilized by Serial Stranger Sexual Offenders: A Classification Approach
Notice bibliographique
Résumé
Past research on the spatial mobility of serial offenders has generally found that these individuals make calculated decisions about the ways in which they come into contact with suitable victims. Within the geographic profiling literature, four victim-search methods have been theorized that describe how serial predatory offenders hunt for their victims: hunter, poacher, troller, and trapper. Using latent class analysis, the aim of this study is to test whether this theoretical typology can be empirically derived using data that were collected from both police files and semi-structured interviews with 72 serial sex offenders who committed 361 stranger sexual assaults. Empirical support is found for each of the aforementioned victim-search methods, in addition to two others: indiscriminate opportunist and walking prowler. Chi-square analyses are also conducted to test for associations between this typology and characteristics of the offense such as victim information, environmental factors, and the offender’s modus operandi strategies. Findings from these analyses suggest that the types of victims and environments targeted by the offender, as well as the behaviors that take place both before and during the offense, are dependent upon the offender’s victim-search strategy. Although the theoretical hunter, poacher, troller, and trapper were intended to describe the victim-search methods of serial violent predators more generally, the finding that these strategies exist along with two others in this sample of sexual offenders may indicate that search behavior is specific to certain crime types. Furthermore, these findings may be of assistance in the investigation of stranger sexual assaults by providing law-enforcement officials with possible clues as to the characteristics of the unknown suspect, the times and places likely targeted in any past or future events, and possibly even his base of operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».