Significant association of caveolin-1 single nucleotide polymorphisms with childhood leukemia in Taiwan.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing body of evidence indicates that caveolin-1 (CAV1) may influence the development of human cancer. However, the exact role of CAV1 in childhood leukemia is still controversial. We investigated six novel polymorphic variants of CAV1, namely C521A (rs1997623), G14713A (rs3807987), G21985A (rs12672038), T28608A (rs3757733), T29107A (rs7804372), and G32124A (rs3807992), and analyzed the association of each specific genotype with susceptibility to childhood leukemia. MATERIALS AND METHODS: In total, 266 patients with childhood leukemia and 266 age-matched healthy controls, recruited from two major medical centers in Taiwan, were genotyped investigating the association of these polymorphisms with childhood leukemia. RESULTS: We found that there were significant differences between childhood leukemia and control groups in the distributions of their genotypes (p=4.1×10(-8) and 0.0167) and allelic frequencies (p=4.9×10(-10) and 3.7×10(-3)) in the CAV1 G14713A and T29107A polymorphisms, respectively. As for the haplotype analysis, those who had GG/AT or GG/AA at CAV1 G14713A/T29107A had a reduced risk of childhood leukemia compared to those with GG/TT, while those with any other combinations were at increased risk. CONCLUSION: The A allele of CAV1 G14713A is risky, while the A allele of CAV1 T29107A is protective for the development of childhood leukemia and these may be novel useful genomic markers for the early detection of childhood leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».