Effets de différents types de chirurgie bariatrique sur les concentrations circulantes de ghréline
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major risk factor of morbidity and mortality in human. Excessive accumulation of fat is intimately associated with the development of metabolic dysfunctions such as insulin resistance, type 2 diabetes, cardiovascular diseases, non-alcoholic fatty liver disease as well as certain types of cancers. Bariatric surgery is a necessary alternative for an increasing number of patients suffering from severe obesity with or without complications. Different types of interventions proved their efficiency in reducing excessive weight and improving metabolic function in obese patients. However, the mechanisms underlying these improvements remain largely uncharacterized. The neuroendocrine relevance of gastrointestinal (GI) peptides in the regulation of metabolic function has been abundantly reported in the literature. For instance, ghrelin, a GI hormone mainly derived from the stomach, was shown to exert both orexigenic and adipogenic effects in cellular, animal and clinical studies. The effects of specific bariatric surgery procedures on circulating ghrelin levels remain highly controversial. The present review first intends to classify published data in function of the type of bariatric intervention, patient types and conditions as well as the post-operative period at which ghrelin levels were measured. This allows proposing important factors that are likely to influence conclusions regarding the potential role of ghrelin as a mediator of metabolic improvements in obese patients who undergo bariatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».