Is alcohol consumption a risk factor for prostate cancer? A systematic review and meta–analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on a possible causal association between alcohol consumption and risk of prostate cancer is inconclusive. Recent studies on associations between alcohol consumption and other health outcomes suggest these are influenced by drinker misclassification errors and other study quality characteristics. The influence of these factors on estimates of the relationship between alcohol consumption and prostate cancer has not been previously investigated. METHODS: PubMed and Web of Science searches were made for case-control and cohort studies of alcohol consumption and prostate cancer morbidity and mortality (ICD-10: C61) up to December 2014. Studies were coded for drinker misclassification errors, quality of alcohol measures, extent of control for confounding and other study characteristics. Mixed models were used to estimate relative risk (RR) of morbidity or mortality from prostate cancer due to alcohol consumption with study level controls for selection bias and confounding. RESULTS: < 0.01). Studies free from misclassification errors produced the highest risk estimates for drinkers versus abstainers in adjusted models (RR = 1.22, P < 0.05). CONCLUSION: Our study finds, for the first time, a significant dose-response relationship between level of alcohol intake and risk of prostate cancer starting with low volume consumption (>1.3, <24 g per day). This relationship is stronger in the relatively few studies free of former drinker misclassification error. Given the high prevalence of prostate cancer in the developed world, the public health implications of these findings are significant. Prostate cancer may need to be incorporated into future estimates of the burden of disease alongside other cancers (e.g. breast, oesophagus, colon, liver) and be integrated into public health strategies for reducing alcohol related disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».