Association between obstructive sleep apnea and metabolic syndrome: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Evidence suggests that obstructive sleep apnea (OSA) is related to metabolic syndrome; however, the relationship among metabolic syndrome parameters (blood pressure, fasting blood glucose (FBG), high density lipoprotein (HDL) and low density lipoprotein (LDL)) and OSA is unclear. Methods PRISMA guidelines were followed for this study. Medline, Cochrane, EMBASE and Google Scholar databases were searched until December 23, 2015, using following terms: obstructive sleep apnea, sleep apnea, OSA and metabolic syndrome. Results Ten studies were included in the analysis which included 2053 patients. Patients with OSA had higher systolic blood pressure (SBP) (pooled standard mean difference (SMD) = 0.56, 95% CI, 0.40 to 0.71, P<0.001), lower levels of HDL (pooled SMD = -0.27, 95% CI, -0.38 to -0.16, P<0.001), and higher levels LDL (pooled SMD = 0.26, 95% CI, 0.07 to 0.45, P=0.007) than patients without OSA. OSA was also found to be associated with increased triglyceride levels (pooled SMD = 0.26, 95%CI, 0.07 to 0.45, P=0.007) and higher FBG (pooled SMD = 0.35, 95%CI, 0.18 to 0.53, P<0.001). Conclusion This meta-analysis found that OSA was associated with abnormal levels of multiple parameters that are markers for metabolic syndrome, and suggests that OSA broadly affects this disease. Understanding the relationships between OSA and metabolic syndrome may allow the early identification of OSA patients who may develop diseases related to metabolic syndrome such as type 2 diabetes and cardiovascular disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».