A Cadaveric Study Evaluating the Feasibility of an Ultrasound-Guided Diagnostic Block and Radiofrequency Ablation Technique for Sacroiliac Joint Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Ultrasound (US)-guided diagnostic block/radiofrequency ablation (RFA) along the lateral sacral crest (LSC) has been proposed for managing sacroiliac joint (SIJ) pain. We sought to investigate (1) ease of visualization of bony landmarks using US; (2) consistency of US-guided needle placement along the LSC; and (3) percentage of the posterior sacral network (PSN) innervating the SIJ complex that would be captured if an RFA strip lesion were created between the needles. METHODS: In 10 cadaveric specimens, 3 needles were placed bilaterally along the LSC from the first to third transverse sacral tubercles (TSTs) using US guidance. The PSN, SIJ, and needles were exposed, digitized, and modeled 3-dimensionally. Ease of visualization of bony landmarks, frequency of needle placement along the LSC, and percentage of the PSN that would be captured if an RFA strip lesion were created between the needles were determined. RESULTS: The LSC, TST2, TST3, and first to third posterior sacral foramina were easily visualized using US; TST1 was somewhat obscured by the iliac crest in some specimens. Needles were placed along the LSC in 18 of 20 specimens; in the first 2 of 20 specimens, needle 1 was placed at the L5/S1 facet joint. On average, 93% (95% confidence interval, 87%-98%) of the PSN would be captured if an RFA strip lesion were created between the needles. CONCLUSIONS: The findings suggest that US-guided needle placement along the LSC is consistent and could capture most or all of the PSN. A clinical study evaluating the outcomes of this technique is in progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».