Investigation of 6-phase surface PM machines with concentrated windings for reduction in space harmonics, leakage inductance and magnet loss in direct-drive EV
Notice bibliographique
Résumé
Surface Permanent Magnet (SPM) synchronous machines with fractional slot concentrated windings (FSCW) have been found to provide high torque density with low torque ripple and cogging torque, making them suitable for direct-drive electric vehicle (EV) application. This paper initially analyses a 3-phase 36/30 FSCW SPM machine for direct-drive application in terms of its space harmonics, steady-state characteristics and losses over a wide speed range using winding function theory and MTPA control in conjunction with finite element analysis (FEA). It was found that the 3-phase machine produces high space harmonics in the flux density which resulted in increased magnet eddy current loss and high stator leakage inductance which leads to extended constant power speed range (CPSR) as well. Since, the CPSR requirement for a direct-drive EV motor is lesser than that of a high-speed EV motor, there is scope for reducing the stator leakage inductance. Hence, a 6-phase 36/30 FSCW SPM machine employing the same stator, rotor and current rating as that of the 3-phase machine is investigated in an effort to reduce space harmonics, stator leakage inductance and magnet eddy current losses while delivering the desired output characteristics. Also, an analytical method to calculate the 6-phase machine d- and q-axis inductances from winding and slot permeance functions are proposed. Thereafter, a comparative performance analysis is conducted on both the 3-phase and 6-phase machines designed and results are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».