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Enregistrement W2547824681 · doi:10.6000/1929-6002.2016.05.03.2

Numerical and Experimental Test on an Innovative Device Based on Multiple Rotors in Line to Tap Clean Energy from Tidal and River Current

2016· article· en· W2547824681 sur OpenAlexvenueno aff
Domenico Coiro, Fabio Scherillo, G. Troise, Nadia Bizzarrini, Giuseppe Calise

Notice bibliographique

RevueJournal of Technology Innovations in Renewable Energy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnvironmental Engineering and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarine engineeringTowingEngineeringCurrent (fluid)SubmarineTidal powerTurbineScale modelTest (biology)Mechanical engineeringAerospace engineeringElectrical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main object of this paper is to present the design and the results of an experimental test campaign on an innovative device for the exploitation of marine and river currents. The basic idea is to lay together one or more series of horizontal axis turbines in rows, each one connected to a generator placed on board a ship or a float. The whole system is sustained by a series of buoys, in this way is possible to avoid expensive submarine installations. All the work has been carried out at the Department of Industrial Engineering of the University of Naples "Federico II" and the test campaign has been first performed in the naval towing tank belonging to the same Department and then in real conditions in Messina Strait between Sicily island and mainland. This location is the only one in Italy suitable as test site thanks to a highly regular tidal current reaching a maximum speed of 3 m/s. The turbine's blade was first carefully designed with particular care for the cavitation problems. Two different series of experimental tests on a reduced scale model in the naval tank aimed to optimize the general layout of the device and the tests performed in Messina Strait mainly aimed to confirm the feasibility of the system and to evaluate its response in real operating conditions. The tests have confirmed the good dynamic behavior of the whole system and its feasibility to be scaled up to real scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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