Competitive and Allelopathic Effects of Wild Rice Accessions (Oryza longistaminata) at Different Growth Stages
Notice bibliographique
Résumé
The competitive and allelopathic effects of wild rice (Oryza longistaminata) accessions on barnyard grass at different growth stages determined by days after sowing (0, 30, 60 and 90 days) were studied in greenhouse pot experiments. Wild rice accession RL159 exhibited the greatest height and tillering. The weed suppression rates of wild rice accessions OL and F1 on barnyard grass were significantly higher than for other rice accessions, with the lowest being O. sativa cultivar RD23. The highest suppression rates of OL and F1 were 80.23 and 73.96% at barnyard grass growth stages of 90 days and 60 days. At a 90 growth stage, wild rice accessions RL159 and RL169 caused 61.33 and 54.51% inhibition in barnyard grass growth, respectively. Under the same conditions, the competitive inhibition rates of OL, F1, RL159, RL169 and RL219 against barnyard grass were markedly lower than their weed suppressive effects, but were relatively similar for RD23. The allelopathic inhibition of OL and F1 on barnyard grass was significantly higher than other rice accessions. The highest allelopathic rates of OL and F1 were 60.61 and 56.87% at the 0 day growth stage. It is concluded that wild rice accessions OL and F1 exhibited the highest allelopathic activity along with moderate competitive ability against barnyard grass; wild rice accession RL159 had the highest competitive ability and moderate allelopathic activity on barnyard grass. Thus, the three wild rice accessions OL, F1 and RL159 could be used as ideal breeding materials for cultivated rice improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».