A new system of speech privacy criteria in terms of Speech Privacy Class (SPC) values
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a new system` of speech privacy criteria in terms of Speech Privacy Class (SPC) values. SPC values can be used to specify the required speech privacy for new construction or to assess the speech privacy of ex-isting closed rooms. The ASTM E2638 measurement standard defines SPC as the sum of the measured average noise level at the position of a potential eavesdropper outside the room, and the measured average level difference between a source room average and the transmitted levels at the same potential eavesdropper location. For a given combination of level difference and ambient noise level, the likelihood of transmitted speech being audible or intelligible can be related to the probability of higher speech levels occurring in the meeting room, based on the statistics of speech levels from a large number of meetings. For a particular meeting room speech level, there is an SPC value for which transmitted speech would be at the threshold of intelligibility or even at the threshold of audibility. One can create a set of increasing SPC values corresponding to increasing speech privacy and for each SPC value one can give the probability of transmitted speech being either audible or intelligible. This makes it possible to accurately specify speech privacy criteria for meeting rooms and offices, varying from conditions of quite minimal to extremely high speech privacy, with an associated risk of a speech privacy lapse which is acceptable for each situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».