Comparative thermal biology and depth distribution of largemouth bass (<i>Micropterus salmoides</i>) and northern pike (<i>Esox lucius</i>) in an urban harbour of the Laurentian Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how individuals are distributed in space and time, as well as how they interact with dynamic environmental conditions, represent fundamental knowledge gaps for many fish species. Using acoustic telemetry tags, we monitored the temperatures and depths used by northern pike (Esox lucius L., 1758) and largemouth bass (Micropterus salmoides (Lacepède, 1802)) in Toronto Harbour (Lake Ontario). Northern pike and largemouth bass had similar thermal experiences throughout the year, except during summer, when northern pike were observed in cooler waters than largemouth bass. Both species used different depths throughout the year, with northern pike occupying deeper depths. Statistical modelling indicated that depth usage was influenced by all variables (season, species, and body size) and interactions between them, whereas thermal preferences were influenced by the main effects and interactions between species:season and species : body size. Both species were observed at temperatures warmer than those in the vicinity of nearby telemetry stations, but as station temperatures exceeded 20 °C, northern pike moved into cooler water, indicating active thermoregulation. These data will be useful for refining our understanding of the spatial ecology of fish and for informing fisheries and habitat management in this and other urban harbours of the Laurentian Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».