The Chest Pain Choice Decision Aid
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac stress testing in patients at low risk for acute coronary syndrome is associated with increased false-positive test results, unnecessary downstream procedures, and increased cost. We judged it unlikely that patient preferences were driving the decision to obtain stress testing. METHODS AND RESULTS: The Chest Pain Choice trial was a prospective randomized evaluation involving 204 patients who were randomized to a decision aid or usual care and were followed for 30 days. The decision aid included a 100-person pictograph depicting the pretest probability of acute coronary syndrome and available management options (observation unit admission and stress testing or 24-72 hours outpatient follow-up). The primary outcome was patient knowledge measured by an immediate postvisit survey. Additional outcomes included patient engagement in decision making and the proportion of patients who decided to undergo observation unit admission and cardiac stress testing. Compared with usual care patients (n=103), decision aid patients (n=101) had significantly greater knowledge (3.6 versus 3.0 questions correct; mean difference, 0.67; 95% CI, 0.34-1.0), were more engaged in decision making as indicated by higher OPTION (observing patient involvement) scores (26.6 versus 7.0; mean difference, 19.6; 95% CI, 1.6-21.6), and decided less frequently to be admitted to the observation unit for stress testing (58% versus 77%; absolute difference, 19%; 95% CI, 6%-31%). There were no major adverse cardiac events after discharge in either group. CONCLUSIONS: Use of a decision aid in patients with chest pain increased knowledge and engagement in decision making and decreased the rate of observation unit admission for stress testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».