Sex Differences in Clinical Characteristics and Outcomes in Elderly Patients With Heart Failure and Preserved Ejection Fraction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few sex-specific outcome data in heart failure with preserved ejection fraction. METHODS AND RESULTS: We assessed sex differences in baseline characteristics and outcomes among 4128 patients with heart failure with preserved ejection fraction in the Irbesartan in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction (I-PRESERVE) trial. Women (n=2491) with heart failure with preserved ejection fraction were ≈1 year older (72±7 years versus 71±7 years) and more likely to be obese (46% versus 35%) and have chronic kidney disease (34% versus 26%) and hypertension (91% versus 85%) than men but less likely to have an ischemic cause (19% versus 34%), atrial fibrillation (27% versus 33%), or chronic obstructive pulmonary disease (8% versus 13%) (all P<0.001). During a mean of 49.5 months, there were 881 deaths (447 in women, 434 in men; risk ratio, 0.64; 95% CI, 0.56-0.74) and 5776 hospitalizations (3239 in women, 2537 in men; risk ratio, 0.80; 95% CI, 0.76-0.84). Women had lower risk of all-cause events (deaths and hospitalizations), even after adjusting for baseline characteristics (adjusted hazards ratio, 0.81; 95% CI, 0.73-0.89). However, the sex-related difference in risk of all-cause events was modified in the presence or absence of atrial fibrillation, renal dysfunction, stable angina pectoris, or advanced New York Heart Association class symptoms. CONCLUSIONS: In patients with typical heart failure with preserved ejection fraction, there were prominent sex differences in baseline characteristics and outcomes. Women had better overall prognosis, although the presence of 4 common baseline characteristics seemed to moderate this finding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle