Preliminary Investigation of the Passively Evoked N400 as a Tool for Estimating Speech-in-Noise Thresholds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Speech-in-noise testing relies on a number of factors beyond the auditory system, such as cognitive function, compliance, and motor function. It may be possible to avoid these limitations by using electroencephalography. The present study explored this possibility using the N400. METHOD: Eleven adults with typical hearing heard high-constraint sentences with congruent and incongruent terminal words in the presence of speech-shaped noise. Participants ignored all auditory stimulation and watched a video. The signal-to-noise ratio (SNR) was varied around each participant's behavioral threshold during electroencephalography recording. Speech was also heard in quiet. RESULTS: The amplitude of the N400 effect exhibited a nonlinear relationship with SNR. In the presence of background noise, amplitude decreased from high (+4 dB) to low (+1 dB) SNR but increased dramatically at threshold before decreasing again at subthreshold SNR (-2 dB). CONCLUSIONS: The SNR of speech in noise modulates the amplitude of the N400 effect to semantic anomalies in a nonlinear fashion. These results are the first to demonstrate modulation of the passively evoked N400 by SNR in speech-shaped noise and represent a first step toward the end goal of developing an N400-based physiological metric for speech-in-noise testing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle