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Enregistrement W2547904417 · doi:10.1021/acs.langmuir.6b03359

Facile Assembly of Large-Area 2D Microgel Colloidal Crystals Using Charge-Reversible Substrates

2016· article· en· W2547904417 sur OpenAlexaff
Junying Weng, Xiaoyun Li, Ying Guan, X. X. Zhu, Yongjun Zhang

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Tianjin CityMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSubstrate (aquarium)FabricationWaferMaterials scienceColloidChemical engineeringDispersion (optics)Surface chargeHydrolysisAmideNanotechnologyChemistryOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2D colloidal crystals (CCs) have important applications; however, the fabrication of large-area, high-quality 2D CCs is still far from being trivial, and the fabrication of 2D microgel CCs is even harder. Here, we have demonstrated that they can be facilely fabricated using charge-reversible substrates. The charge-reversible substrates were prepared by modification with amino groups. The amino groups were then protected by amidation with 2,2-dimethylsuccinic anhydride. At acidic pH, the surface charge of the modified substrate will change from negative to positive as a result of the hydrolysis of the amide bonds and the regeneration of the amino groups. 2D microgel CCs can be simply fabricated by applying a concentrated microgel dispersion on the modified substrate. The negatively charged surface of the substrate allows the negatively charged microgel spheres, especially those close to the substrate, to self-assemble into 3D CCs. With the gradual hydrolysis of the amide bonds and the charge reversal of the substrate, the first 111 plane of the 3D assembly is fixed in situ on the substrate. The resulting 2D CC has a high degree of ordering because of the high quality of the parent 3D microgel CC. Because large-area 3D microgel CCs can be facilely fabricated, this method allows for the fabrication of 2D CCs of any size. Nonplanar substrates can also be used. In addition, the interparticle distance of the 2D array can be tuned by the concentration of the microgel dispersion. Besides rigid substrates (such as glass slides, quartz slides, and silicon wafers), flexible polymer films, including polyethylene terephthalate and poly(vinyl chloride) films, were also successfully used as substrates for the fabrication of 2D microgel CCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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