Research Ethics Governance in Times of Ebola
Notice bibliographique
Résumé
The Médecins Sans Frontières (MSF) ethics review board (ERB) has been solicited in an unprecedented way to provide advice and review research protocols in an 'emergency' mode during the recent Ebola epidemic. Twenty-seven Ebola-related study protocols were reviewed between March 2014 and August 2015, ranging from epidemiological research, to behavioural research, infectivity studies and clinical trials with investigational products at (very) early development stages. This article examines the MSF ERB's experience addressing issues related to both the process of review and substantive ethical issues in this context. These topics include lack of policies regarding blood sample collection and use, and engaging communities regarding their storage and future use; exclusion of pregnant women from clinical and vaccine trials; and the difficulty of implementing timely and high-quality qualitative/anthropological research to consider potential upfront harms. Having noticed different standards across ethics committees (ECs), we propose that when multiple ethics reviews of clinical and vaccine trials are carried out during a public health emergency they should be accompanied by transparent communication between the ECs involved. The MSF ERB experience should trigger a broader discussion on the 'optimal' ethics review in an emergency outbreak and what enduring structural changes are needed to improve the ethics review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,301 | 0,272 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,041 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».