Notice bibliographique
Résumé
Après plus de 50 ans de développement, le financement aéronautique a fait des pas importants dans l’expansion du transport aérien, chez nous et sur la scène internationale. Le financement d’un avion est un processus compliqué qui concerne non seulement les utilisateurs d’avions, mais aussi les fabricants, les banques ou autres investisseurs privés, les fiduciaires, les locateurs, les prêteurs institutionnels, en ce qui a trait a plusieurs aspects d’une variété de sujets. Le présent document se concentre sur les aspects juridiques du financement d'aéronefs, en particulier sur le courant système juridique de financement aéronautique de la Chine. Le premier chapitre examine l'histoire du financement aéronautique aux États-Unis, au Japon et en Chine. Le deuxième chapitre traite de différents types de financement, et analyse le crédit-bail, le type de financement aéronautique le plus souvent utilise. Chapitre trois décrit les principales conventions internationales qui ont servi à construire le cadre juridique international de financement aéronautique. Chapitre quatre se tourne vers le courant cadre juridique de financement aéronautique de la Chine. Chapitre cinq étudie les nouveaux défis auxquels l'industrie de location a fait face en Chine au cours des dernières années. Quelques courts paragraphes démontrent un écart important entre l’industrie du financement aéronautique en Chine et celle d’autres pays, et démontrent aussi les efforts que la Chine fait pour explorer un nouveau mode de financement aéronautique pour harmoniser les aspirations des chinois avec les pratiques internationales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».