Effects of canola and high‐oleic‐acid canola oils on abdominal fat mass in individuals with central obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of diets low in saturated fatty acids and high in monounsaturated fatty acids (MUFA) or polyunsaturated fatty acids on body composition in participants at risk for metabolic syndrome (MetS). METHODS: ) were randomized to five isocaloric diets containing treatment oils: Canola, CanolaOleic, CanolaDHA, Corn/Safflower, and Flax/Safflower. Each diet period was 4 weeks followed by a 2- to 4-week washout period. RESULTS: Canola (3.1 kg, P = 0.026) and CanolaOleic oil diets (3.09 kg, P = 0.03) reduced android fat mass compared with the Flax/Saff oil diet (3.2 kg), particularly in men. The decrease in abdominal fat mass was correlated with the reduction in blood pressure after the Canola (systolic blood pressure: r = 0.26, P = 0.062; diastolic blood pressure: r = 0.38, P = 0.0049) and CanolaOleic oil diets (systolic blood pressure: r = 0.39 P = 0.004; diastolic blood pressure: r = 0.45, P = 0.0006). The decrease in abdominal fat mass also was associated with a reduction in triglyceride levels after the CanolaOleic oil diet (r = 0.42, P = 0.002). CONCLUSIONS: Diets high in MUFA (compared with PUFA) reduced central obesity with an accompanying improvement in MetS risk factors. Diets high in MUFA may be beneficial for treating and perhaps preventing MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».