E‐Cigarette Vapor Induces an Apoptotic Response in Human Gingival Epithelial Cells Through the Caspase‐3 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Electronic cigarettes represent an increasingly significant proportion of today's consumable tobacco products. E-cigarettes contain several chemicals which may promote oral diseases. The aim of this study was to investigate the effect of e-cigarette vapor on human gingival epithelial cells. Results show that e-cigarette vapor altered the morphology of cells from small cuboidal form to large undefined shapes. Both single and multiple exposures to e-cigarette vapor led to a bulky morphology with large faint nuclei and an enlarged cytoplasm. E-cigarette vapor also increased L-lactate dehydrogenase (LDH) activity in the targeted cells. This activity was greater with repeated exposures. Furthermore, e-cigarette vapor increased apoptotic/necrotic epithelial cell percentages compared to that observed in the control. Epithelial cell apoptosis was confirmed by TUNEL assay showing that exposure to e-cigarette vapor increased apoptotic cell numbers, particularly after two and three exposures. This negative effect involved the caspase-3 pathway, the activity of which was greater with repeated exposure and which decreased following the use of caspase-3 inhibitor. The adverse effects of e-cigarette vapor on gingival epithelial cells may lead to dysregulated gingival cell function and result in oral disease. J. Cell. Physiol. 232: 1539-1547, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».