E‐Cigarette Vapor Induces an Apoptotic Response in Human Gingival Epithelial Cells Through the Caspase‐3 Pathway
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electronic cigarettes represent an increasingly significant proportion of today's consumable tobacco products. E-cigarettes contain several chemicals which may promote oral diseases. The aim of this study was to investigate the effect of e-cigarette vapor on human gingival epithelial cells. Results show that e-cigarette vapor altered the morphology of cells from small cuboidal form to large undefined shapes. Both single and multiple exposures to e-cigarette vapor led to a bulky morphology with large faint nuclei and an enlarged cytoplasm. E-cigarette vapor also increased L-lactate dehydrogenase (LDH) activity in the targeted cells. This activity was greater with repeated exposures. Furthermore, e-cigarette vapor increased apoptotic/necrotic epithelial cell percentages compared to that observed in the control. Epithelial cell apoptosis was confirmed by TUNEL assay showing that exposure to e-cigarette vapor increased apoptotic cell numbers, particularly after two and three exposures. This negative effect involved the caspase-3 pathway, the activity of which was greater with repeated exposure and which decreased following the use of caspase-3 inhibitor. The adverse effects of e-cigarette vapor on gingival epithelial cells may lead to dysregulated gingival cell function and result in oral disease. J. Cell. Physiol. 232: 1539-1547, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle