Anti-inflammatory effects of pelargonidin on TGFBIp-induced responses
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor β induced protein (TGFBIp) is an extracellular matrix protein expressed in several cell types in response to TGF-β. TGFBIp is released by human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) and functions as a mediator of experimental sepsis. Pelargonidin (PEL) is a well-known red pigment found in plants, and has been reported as having important biological activities that are potentially beneficial for human health. This study was undertaken to investigate whether PEL can modulate TGFBIp-mediated inflammatory responses in HUVECs and in mice. The anti-inflammatory activities of PEL were determined by measuring permeability, leukocyte adhesion and migration, and activation of proinflammatory proteins in TGFBIp-activated HUVECs and mice. In addition, the beneficial effects of PEL on survival rate in a mouse sepsis model were tested. We found that PEL inhibited TGFBIp-induced barrier disruption, expression of cell adhesion molecules and adhesion/transendothelial migration of neutrophils to human endothelial cells. PEL also suppressed TGFBIp-induced hyperpermeability and leukocyte migration in vivo. These results suggest that PEL possesses anti-inflammatory properties that result in inhibition of hyperpermeability, expression of cell adhesion molecules, and adhesion and migration of leukocytes, thereby endorsing its usefulness as a therapy for vascular inflammatory diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».