Neural, biomechanical, and physiological factors involved in sex-related differences in the maximal rate of isometric torque development
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has reported that lower maximal rate of torque development (dτ/dt max) exhibited by females, relative to males, during knee extension can be accounted for by normalization to a maximal voluntary contraction (MVC); however, this was not seen in the upper limb. The aim of the current work was to examine the contribution of maximum strength (τmax), twitch contraction time (CT), muscle fiber condition velocity (MFCV), and rate of muscle activation (Q30) to sex-differences in the dτ/dt max during maximal isometric dorsiflexion. Thirty-eight participants (20 males; 18 females) performed both maximal voluntary and evoked isometric contractions of the tibialis anterior across 3 days. Ten maximal compound muscle action potentials were elicited and subsequently followed by three, 5-s contractions. From the recordings, MFCV, dτ/dt max, τmax, CT, electromechanical delay (EMD), root-mean squared (RMS) amplitude, peak-to-peak voltage (Vpp), and Q30 were calculated. An ANCOVA showed that τmax accounted for all the sex-differences in dτ/dt max (p = 0.96). There were no significant differences between groups with respect to MFCV, RMS amplitude, Vpp amplitude, or CT. However, there was a significant sex-difference in dτ/dt max, τmax, and Q30. Females had longer evoked EMD times compared with males (15.69 ± 10.57 ms versus 9.95 ± 3.46 ms; p = 0.01), but the voluntary EMD times were not different. The current research supports the work by Hannah et al. Exp Physiol 97:618–629, (2012) that normalization to MVC in the quadriceps is able to account for all sex-differences in rate of toque development in the lower limb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».