The Abundance of the Canadian Goldenrod in a Grassland Environment at York University
Notice bibliographique
Résumé
Description: This study looks at the abundance of a specific plant species (the Canadian Goldenrod) located in the grassland environment near the Aboretum at York University. Methods: A transect measuring 25 metres was elongated and stretched in a straight line through a random section of the grassland. The Canadian Goldenrod flower was chosen as the target species to be recorded. Starting from one end, an individual moved along the transect looking for any Goldenrod plants that were located within a short distance (about 5cm) of either side of the transect. The individual then recorded the number of each encounter, as well as the distance along the transect each specific plant was located at. This process was done 2 times with the transect in a different location each time for more data. The data was then compiled onto an excel sheet. Hypothesis: The Canadian Goldenrod is likely to be found in groups, close to other plants of the same species. Prediction: The Goldenrod is likely to be found close to other Goldenrods due to variations in the grassland habitat. Where one Goldenrod is able to grow, it is likely that the conditions for its growth have been satisfied, such as optimal sunlight, soil, and enough rainfall. Clumping together would also provide some survival advantages as such as protection against predation or competition from other species. Therefore the Goldenrods existing in a clumped distribution is an optimal method for survival. Metadata: Individual Count - Each time an individual Goldenrod was encountered, it was recorded as a unique individual. Distance Recorded on Transect (m)- Each time an individual was counted, the distance (in metres) it was found along the 25m long transect tape was recorded also.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».