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Enregistrement W2548019223 · doi:10.1139/cjpp-2016-0122

Sex differences in associations between insulin resistance, heart rate variability, and arterial stiffness in healthy women and men: a physiology study

2016· article· en· W2548019223 sur OpenAlexaffvenue
Luke Rannelli, Jennifer M. MacRae, Michelle Mann, Sharanya Ramesh, Brenda R. Hemmelgarn, Doreen M. Rabi, Darlene Y. Sola, Sofia B. Ahmed

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Kidney Disease NetworkUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArterial stiffnessInsulin resistanceMedicineInternal medicineDiabetes mellitusHeart rate variabilityInsulinEndocrinologyPopulationHeart rateCardiologyBlood pressurePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes confers greater cardiovascular risk to women than to men. Whether insulin-resistance-mediated risk extends to the healthy population is unknown. Measures of insulin resistance (fasting insulin, homeostatic model assessment, hemoglobin A1c, quantitative insulin sensitivity check index, glucose) were determined in 48 (56% female) healthy subjects. Heart rate variability (HRV) was calculated by spectral power analysis and arterial stiffness was determined using noninvasive applanation tonometry. Both were measured at baseline and in response to angiotensin II infusion. In women, there was a non-statistically significant trend towards increasing insulin resistance being associated with an overall unfavourable HRV response and increased arterial stiffness to the stressor, while men demonstrated the opposite response. Significant differences in the associations between insulin resistance and cardiovascular physiological profile exist between healthy women and men. Further studies investigating the sex differences in the pathophysiology of insulin resistance in cardiovascular disease are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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