MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2548029401 · doi:10.3389/fmicb.2016.01763

Some Like It Hot: Heat Resistance of Escherichia coli in Food

2016· review· en· W2548029401 sur OpenAlexafffund
Hui Li, Michael G. Gänzle

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesChina Scholarship CouncilAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésEscherichia coliHeat shock proteinBacterial outer membraneBiologyOsmotic shockMicrobiologyFood scienceChemistryGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat treatment and cooking are common interventions for reducing the numbers of vegetative cells and eliminating pathogenic microorganisms in food. Current cooking method requires the internal temperature of beef patties to reach 71 °C. However, some pathogenic Escherichia coli such as the beef isolate E. coli AW 1.7 are extremely heat resistant, questioning its inactivation by current heat interventions in beef processing. To optimize the conditions of heat treatment for effective decontaminations of pathogenic E. coli strains, sufficient estimations and explanations are necessary on mechanisms of heat resistance of target strains. The heat resistance of E. coli depends on the variability of strains and properties of food formulations including salt and water activity. Heat induces alterations of E. coli cells including membrane, cytoplasm, ribosome and DNA, particularly on proteins including protein misfolding and aggregations. Resistant systems of E. coli act against these alterations, mainly through gene regulations of heat response including EvgA, heat shock proteins, σE and σS, to re-fold of misfolded proteins, and achieve antagonism to heat stress. Heat resistance can also be increased by expression of key proteins of membrane and stabilization of membrane fluidity. In addition to the contributions of the outer membrane porin NmpC and overcome of osmotic stress from compatible solutes, the new identified genomic island locus of heat resistant performs a critical role to these highly heat resistant strains. This review aims to provide an overview of current knowledge on heat resistance of E. coli, to better understand its related mechanisms and explore more effective applications of heat interventions in food industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in MicrobiologyMême sujetEscherichia coli research studiesTravaux en français237 207