Some Like It Hot: Heat Resistance of Escherichia coli in Food
Notice bibliographique
Résumé
Heat treatment and cooking are common interventions for reducing the numbers of vegetative cells and eliminating pathogenic microorganisms in food. Current cooking method requires the internal temperature of beef patties to reach 71 °C. However, some pathogenic Escherichia coli such as the beef isolate E. coli AW 1.7 are extremely heat resistant, questioning its inactivation by current heat interventions in beef processing. To optimize the conditions of heat treatment for effective decontaminations of pathogenic E. coli strains, sufficient estimations and explanations are necessary on mechanisms of heat resistance of target strains. The heat resistance of E. coli depends on the variability of strains and properties of food formulations including salt and water activity. Heat induces alterations of E. coli cells including membrane, cytoplasm, ribosome and DNA, particularly on proteins including protein misfolding and aggregations. Resistant systems of E. coli act against these alterations, mainly through gene regulations of heat response including EvgA, heat shock proteins, σE and σS, to re-fold of misfolded proteins, and achieve antagonism to heat stress. Heat resistance can also be increased by expression of key proteins of membrane and stabilization of membrane fluidity. In addition to the contributions of the outer membrane porin NmpC and overcome of osmotic stress from compatible solutes, the new identified genomic island locus of heat resistant performs a critical role to these highly heat resistant strains. This review aims to provide an overview of current knowledge on heat resistance of E. coli, to better understand its related mechanisms and explore more effective applications of heat interventions in food industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».