Energy‐related influences on variation in breastfeeding duration among indigenous Maya women from Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The causes of variation in breastfeeding duration in humans are poorly understood, but life history factors related to maternal energetics drive much of the variation in lactation duration in nonhuman animals. With this in mind, we investigated whether four energy-related factors influence variation in breastfeeding duration in a non-industrial human population: (1) mortality risk during mother's development (assessed via mother's adult height), (2) reliance on nutrient-dense weaning foods, (3) access to and need for help with infant feeding and care ("allomaternal care"), and (4) maternal tradeoffs between current and future reproduction (measured via child's birth order). MATERIALS AND METHODS: The data pertain to 51 Kakchiquel-speaking Maya mothers and 283 children from a village in rural Guatemala. We developed a linear mixed model to evaluate the relationships between breastfeeding duration and the energy-related factors. RESULTS: Duration of breastfeeding was associated with two of the energy-related factors in the ways we predicted but not with the other two. Contrary to predictions, taller mothers breastfed for shorter periods and we found no evidence that weanling diet quality impacts breastfeeding duration. As predicted, women who had more help with infants breastfed for shorter periods, and later-born infants breastfed longer than earlier-born ones. DISCUSSION: The results regarding allomaternal care suggest that help reduces mothers' lactation demands. The energy saved may be redirected to increasing fecundity or investment in other children. The birth order result suggests that children born to mothers nearing reproductive senescence receive higher levels of investment, which likely impacts children's fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».