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Enregistrement W2548072924 · doi:10.1016/j.chest.2016.10.025

Development of a Risk Prediction Score for Occult Cancer in Patients With VTE

2016· article· en· W2548072924 sur OpenAlexaff
Luis Jara‐Palomares, Remedios Otero, David Jiménez, Marc Carrier, Inna Tzoran, Benjamin Brenner, Mireia Margelí Vila, Juan Manuel Praena‐Fernández, Elvira Grandone, Manuel Monréal, Hervé Decousus, Paolo Prandoni, Raquel Barba, Pierpaolo Di Micco, Laurent Bertoletti, Abílio Reis, Marijan Bosevski, H Bounameaux, Radován Malý, Philip Wells, Manolis Papadakis, M.A. Aibar, Michael Alfonso, María Isabel Asensio-Cruz, Teresa Auguet, J.I. Arcelus, M. Barrón, B. Barrón‐Andrés, José Bascuñana, Á. Blanco-Molina, Tulio Bueso, I. Cañas, Andra Ceausu, N. Chic, Alex Culla, Roberto del Pozo, J. del Toro, Carmen Díaz‐Pedroche, J.A. Díaz-Peromingo, M. Duffort, Teresa Elías-Hernández, C. Falgá, C. Fernández‐Aracil, Carmen Fernández‐Capitán, M.A. Fidalgo, Carme Font, Llorenç Font, P. Gallego, M.A. García, F García‐Bragado, M. García-Rodenas, J. González, E Grau, A. Grimón, Ricardo Guijarro, L. Guirado, G. Hernández-Comes, Luis Blasco, Elena Hernando-López, M.J. Jaras, M.D. Joya, Pilar Llamas, Ramón Lecumberri, J.L. Lobo, Luciano López-Jiménez, Raquel López-Reyes, J.B. López‐Sáez, M.A. Lorente, A. Lorenzo, Ana M. Maestre, P.J. Marchena, Maite Velázquez Martín, F. Martín‐Martos, J.A. Nieto, Santiago Nieto, A. Núñez, M.J. Núñez, M. Odriozola, S. Otálora, Angel Manuel Hidalgo Ovejero, José María Pedrajas, Gustavo Pérez, C. Pérez‐Ductor, M.L. Peris, José Antonio Porras, Òscar Reig, A. Riera-Mestre, David Riesco, A. Rivas, M.A. Rodríguez‐Dávila, V. Rosa, Pedro Ruiz‐Artacho, N. Ruiz‐Giménez, J.C. Sahuquillo, M.C. Sala‐Sainz, A. Sampériz, Rosario Sánchez‐Martínez, O. Sanz, S. Soler, B. Sopeña, J.M. Suriñach, Carlos Tolosa, J. Trujillo-Santos, Fernando Uresandi, B. Valero, R. Valle, J. Vela, G. Vidal, A. Villalobos, J Villalta, Thomas Vanassche, Peter Verhamme, Jana Hirmerová, E. Salgado, A. Bura-Rivière, Dominique Farge, A. Hij, Isabelle Mahé, A. Merah, Farès Moustafa, Marios Papadakis, Andrei Braester, G. Antonucci, Giovanni Barillari, A. Bertone, Franca Bilora, Cristiano Bortoluzzi, Maurizio Ciammaichella, C. Di Girolamo, R. Duce, Paola Ferrazzi, Matteo Giorgi‐Pierfranceschi, Corrado Lodigiani, R. Maida, Daniela Mastroiacovo, F. Pace, Raffaele Pesavento, Massimiliano Pinelli, Renzo Poggio, L. Rota, Eros Tiraferri, D. Tonello, Antonella Tufano, A. Visonà, Beniamino Zalunardo, E. Drucka, Dana Kigitoviča, Andris Skride, Mariana S. Sousa, Marija Zdraveska, Lucia Mazzolai

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOccultInternal medicineCancerCohortLung cancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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