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Enregistrement W2548073989 · doi:10.1142/s0578563416400179

Failure Mechanisms and Local Scour at Coastal Structures Induced by Tsunami

2016· article· en· W2548073989 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCoastal Engineering Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEarthquake and Tsunami Effects
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyGreat Britain Sasakawa FoundationUniversity of East London
Mots-clésDikeBreakwaterGeologySlope failureFailure mechanismSubmarine pipelineGeotechnical engineeringTsunami earthquakeStorm surgeDam failureBridge scourTsunami waveSubmarine landslideLandslideSeawallStormSeismologyOceanographyFlood mythPierEngineeringGeographyCivil engineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 11 March 2011, an exceptionally large tsunami event was triggered by a massive earthquake offshore, the northeast coast of Japan, which affected coastal infrastructure such as seawalls, coastal dikes and breakwaters in the Tohoku region. Such infrastructure was built to protect against the Level 1 tsunamis that previously hit the region, but not for events as significant as the 2011 Tohoku tsunami, which was categorized as a Level 2 tsunami [Shibayama, T., Esteban, M., Nistor, I., Takagi, H., Thao, N. D., Matsumaru, R., Mikami, T., Aranguiz, R., Jayaratne, R. & Ohira, K. [2013] “Classification of tsunami and evacuation areas,” Nat. Hazards 67(2), 365–386], The failure mechanisms of concrete-armored dikes, breakwaters and seawalls due to Level 2 tsunamis are still not fully understood by researchers and engineers. This paper investigates the failure modes and mechanisms of damaged coastal structures in Miyagi and Fukushima Prefectures, following the authors' post-disaster field surveys carried out between 2011 and 2013. Six significant failure mechanisms were identified for the coastal dikes and seawalls affected by this tsunami: (1) Leeward toe scour failure, (2) Crown armor failure, (3) Leeward slope armor failure, (4) Seaward toe scour and slope armor failure, (5) Overturning failure, and (6) Parapet wall failure, in which leeward toe scour being recognized as the major failure mechanism in most surveyed locations. The authors also propose a simple practical mathematical model for predicting the scour depth at the leeward toe of the coastal dikes, by considering the effects of the tsunami hydrodynamics, the soil properties and the type of structure. The key advantage of this model is that it depends entirely on quantities that are measurable in the field. Furthermore this model was further refined by conducting a series of hydraulic model experiments aimed to understand the governing factors of the leeward toe scour failure. Finally, based on the results obtained, key recommendations are given for the design of resilient coastal defense structures that can survive a level 2 tsunami event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle