Lipocalin‐2 (NGAL) Attenuates Autophagy to Exacerbate Cardiac Apoptosis Induced by Myocardial Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Lipocalin-2 (Lcn2; also termed neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL)) levels correlate positively with heart failure (HF) yet mechanisms via which Lcn2 contributes to the pathogenesis of HF remain unclear. In this study, we used coronary artery ligation surgery to induce ischemia in wild-type (wt) mice and this induced a significant increase in myocardial Lcn2. We then compared wt and Lcn2 knockout (KO) mice and observed that wt mice showed greater ischemia-induced caspase-3 activation and DNA damage measured by TUNEL than Lcn2KO mice. Analysis of autophagy by LC3 and p62 Western blotting, LC3 immunohistochemistry and transmission electron microscopy (TEM) indicated that Lcn2 KO mice had a greater ischemia-induced increase in autophagy. Lcn2KO were protected against ischemia-induced cardiac functional abnormalities measured by echocardiography. Upon treating a cardiomyocyte cell line (h9c2) with Lcn2 and examining AMPK and ULK1 phosphorylation, LC3 and p62 by Western blot as well as tandem fluorescent RFP/GFP-LC3 puncta by immunofluorescence, MagicRed assay for lysosomal cathepsin activity and TEM we demonstrated that Lcn2 suppressed autophagic flux. Lcn2 also exacerbated hypoxia-induced cytochromc c release from mitochondria and caspase-3 activation. We generated an autophagy-deficient H9c2 cell model by overexpressing dominant-negative Atg5 and found significantly increased apoptosis after Lcn2 treatment. In summary, our data indicate that Lcn2 can suppress the beneficial cardiac autophagic response to ischemia and that this contributes to enhanced ischemia-induced cell death and cardiac dysfunction. J. Cell. Physiol. 232: 2125-2134, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».