MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2548080119 · doi:10.5539/jmbr.v6n1p80

The Synthesis and Characterizes of Nano-Metallic Particles Against Antibiotic Resistant Bacteria, Isolated from Rasoul-e-Akram Hospital’s Patients, Tehran, Iran

2016· article· en· W2548080119 sur OpenAlexvenueno aff
Alireza Jafari, Ali Majidpour, Roya Safarkar, Seyyedeh Masumeh Mirnurollahi, Shahrdad Arastoo

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Tehran
Mots-clésAntibioticsBacteriaPseudomonas aeruginosaMicrobiologyAntibiotic resistanceKlebsiella pneumoniaStaphylococcus aureusGram-negative bacteriaAntibacterial activityAntibiotic sensitivityAntimicrobialAgar diffusion testGram-positive bacteriaChemistryBiologyEscherichia coliBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body">The emergence of antimicrobial resistance of microorganisms to antibiotics, Also, an increase in nosocomial infections, particularly by <em>Methicillin Resistant Staphylococcus aureus </em>(<em>MRSA</em>), <em>Pseudomonas aeruginosa</em>, the need to discover new antibacterial agents with a mechanism of action different from killing bacteria were more than ever before. The Ag nanoparticles (NPs), ZnO (NPs) and Ag/ZnO (NPs) were synthesized through the thermal decomposition of the precursor of oxalate. Gram-negative antibiotic resistant bacteria and Gram-positive antibiotic resistant bacteria were prepared from the Central laboratory of Rasoul-e-Akram hospital. All of isolates were confirmed by biochemical tests. For determine of antibiotic resistance patterns of isolated, disk diffusion method in accordance with the standard CLSI were used, again. Antibacterial effects of (NPs) against antibiotic resistance bacteria were conducted by MIC and MBC tests. The particles size was less of 50 nm, approximately. Curiously, the silver (NPs) was not exposed the antibacterial properties against all of isolated bacteria. Also, <em>klebsiella pneumonia</em> and <em>MRSA</em> had greatest sensitivity to the ZnO (NPs). Also, Gram-positive antibiotic resistant bacteria showed high sensitivity to Ag/ZnO (NPs), compared to other bacteria. Interestingly, The MBC for ZnO (NPs) against <em>Pseudomonas aeruginosa </em>>= 8192 was observed. The Ag (NPs) had not the ability to inhibit the nosocomial infection. <em>klebsiella pneumonia</em> and <em>MRSA</em> had greatest sensitivity to the ZnO (NPs). Also, Gram-positive antibiotic-resistant bacteria showed high sensitivity to Ag/ZnO (NPs), compared to other bacteria. The Ag/ZnO (NPs) was ability to kill antibiotics resistant bacteria. The antibacterial agents can open a new leaf in our life in the treatment of nosocomial infections.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Molecular Biology ResearchMême sujetAntibiotic Use and ResistanceTravaux en français237 207