Association of atopic dermatitis with tobacco smoke exposure: a systematic review and meta- analysis
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies found conflicting results about whether exposure to tobacco smoke is associated with increased atopic dermatitis (AD). We examined this association by systematic review and meta-analysis of MEDLINE, EMBASE, Scopus, and Cochrane Library and identified 86 studies, including 680,176 patients from 39 countries. A meta-analysis was performed using random-effects models to estimate pooled odds ratios (OR). Subset analyses were performed for different ages (children or adult), regions, study designs (cross-sectional vs. longitudinal), sizes (<5,000 or ≥5,000) and quality (Newcastle-Ottawa Score [NOS] <6 or ≥6), and amount of smoking (mild or extensive). Overall, 17,969 (12.9% [range 1.2–50.0%]) were active smokers, 33,200 (15.3% [range 0.9–56.8%]) were passively exposed to tobacco smoke in the home and 14,004 (15.4% [range 2.3–34.4%]) of children born to mothers who smoked during pregnancy, respectively, had a previous and/or current history of AD. Atopic dermatitis was associated with higher odds of active smoking (random-effects OR [95% CI]: 1.87 [1.32–2.63]) and exposure to passive smoke (1.18 [1.01–1.38]), but not maternal smoking during pregnancy (1.06 [0.80–1.40]). In sensitivity analyses, the association between active smoking and AD remained significant in children and adults, in all continents studied and study sizes, but all studies were cross-sectional designs and had a NOS score ≥6. Exposure to passive smoke was associated with AD in children and adults, cross-sectional studies, South/Central American and African studies, study size <5,000 and NOS <6. This study demonstrates that active smoking and passive exposure to smoke are associated with increased AD prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».