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Enregistrement W2548099147 · doi:10.1016/j.csbj.2016.10.007

Nuclear Magnetic Resonance (NMR) Study for the Detection and Quantitation of Cholesterol in HSV529 Therapeutic Vaccine Candidate

2016· article· en· W2548099147 sur OpenAlexafffund
Rahima Khatun, Howard N. Hunter, Webster Magcalas, Yi Sheng, Bruce Carpick, Marina Kirkitadze

Notice bibliographique

RevueComputational and Structural Biotechnology Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensSanofi (Canada)York University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésCholesterolDetection limitChromatographyProton NMRChemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyThin-layer chromatographyHeteronuclear single quantum coherence spectroscopyBiochemistryStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the NMR-based method to determine the limit of quantitation (LOQ) and limit of detection (LOD) of cholesterol, a process-related impurity in the replication-deficient Herpes Simplex Virus (HSV) type 2 candidate vaccine HSV529. Three signature peaks from the 1D 1 H NMR of a cholesterol reference spectrum were selected for the identification of cholesterol. The LOQ for a cholesterol working standard was found to be 1μg/mL, and the LOD was found to be 0.1μg/mL. The identity of cholesterol, separated from the formulation of growth supplement by thin layer chromatography (TLC), was confirmed by 1D 1 H NMR and 2D 1 H- 13 C HSQC NMR. The three signature peaks of cholesterol were detected only in a six-times concentrated sample of HSV529 candidate vaccine sample and not in the single dose HSV529 vaccine sample under similar experimental conditions. Taken together, the results demonstrated that NMR is a direct method that can successfully identify and quantify cholesterol in viral vaccine samples, such as HSV529, and as well as in the growth supplement used during the upstream stages of HSV529 manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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