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Enregistrement W2548103333 · doi:10.1139/cgj-2016-0538

Editorial: Recent developments in pipeline geotechnics

2016· editorial· en· W2548103333 sur OpenAlexvenueno aff
George Kouretzis, Susan Gourvenec

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnicsGeotechnical engineeringPipeline (software)GeologyEngineeringForensic engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipelines transport a variety of gasses and fluids across continents and oceans and traverse extremes of terrain and environments.This special issue presents invited papers addressing a variety of pipeline geotechnics challenges both onshore and offshore, in a range of geotechnical conditions including arctic environments.The authors of the selected papers, all recognised experts in the field of pipeline geotechnics, are academicians and practitioners from Canada, USA, Europe, India, China and Australia.Canadian Geotechnical Journal has traditionally served as a forum for presenting developments in geotechnical aspects of pipeline engineering.Over 100 articles on soil resistance developing during relative soil-pipeline movements, pipelines in permafrost, interaction of partially-embedded offshore pipelines with the seabed during heating-cooling episodes amongst other subjects have been published in Canadian Geotechnical Journal since 1972, with almost half of these published during the last 10 years -signifying an increasing interest in the subject.With Canadian Geotechnical Journal being a key journal for the publication of research findings and practical applications of pipeline geotechnics, it seemed natural to invite some of the leading groups from Canada and internationally to showcase their latest work in a special issue.The collection of articles covers active research areas and state-of-the-art practices in the design and analysis of new pipelines, and the evaluation of the performance of existing pipelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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