Genetic variant rs3750625 in the 3′UTR of ADRA2A affects stress-dependent acute pain severity after trauma and alters a microRNA-34a regulatory site
Notice bibliographique
Résumé
α2A adrenergic receptor (α2A-AR) activation has been shown in animal models to play an important role in regulating the balance of acute pain inhibition vs facilitation after both physical and psychological stress. To our knowledge, the influence of genetic variants in the gene encoding α2A-AR, ADRA2A, on acute pain outcomes in humans experiencing traumatic stress has not been assessed. In this study, we tested whether a genetic variant in the 3'UTR of ADRA2A, rs3750625, is associated with acute musculoskeletal pain (MSP) severity following motor vehicle collision (MVC, n = 948) and sexual assault (n = 84), and whether this influence was affected by stress severity. We evaluated rs3750625 because it is located in the seed binding region of miR-34a, a microRNA (miRNA) known to regulate pain and stress responses. In both cohorts, the minor allele at rs3750625 was associated with increased musculoskeletal pain in distressed individuals (stress*rs3750625 P = 0.043 for MVC cohort and P = 0.007 for sexual assault cohort). We further found that (1) miR-34a binds the 3'UTR of ADRA2A, (2) the amount of repression is greater when the minor (risk) allele is present, (3) miR-34a in the IMR-32 adrenergic neuroblastoma cell line affects ADRA2A expression, (4) miR-34a and ADRA2A are expressed in tissues known to play a role in pain and stress, (5) following forced swim stress exposure, rat peripheral nerve tissue expression changes are consistent with miR-34a regulation of ADRA2A. Together, these results suggest that ADRA2A rs3750625 contributes to poststress musculoskeletal pain severity by modulating miR-34a regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».