Climate change and water availability over the last two millennia in Little Raleigh Lake, northwestern Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
The Winnipeg River Drainage Basin (WRDB), located in the boreal forest region of Canada, is a pivotal region of focus for the assessment of water availability to determine susceptibility to drought in the past.To date, there have been relatively few paleolimnological studies focusing on how lake levels have changed in the past and whether these changes have been synchronous in the WRDB.This study investigates temporal patterns in effective moisture from Little Raleigh Lake over the last two millennia.Analyses are based on diatoms from two near-shore sediment cores from different locations and water depth in Little Raleigh Lake.Changes in diatom assemblages are used to reconstruct quantitative estimates of effective moisture in the past through the calibration of a diatom-inferred depth model developed from diatom assemblages in surficial sediments along a depth transect in Little Raleigh Lake.Declines of ~1-3m occurred during the late Holocene, with prolonged periods of aridity consistent with the timing of the Medieval Climate Anamoly (~950-1250AD) and the Little Ice Age (~1650-1750AD).The nearshore core retrieved closer to the present-day ecotone between the benthic and planktonic diatom assemblages was more sensitive to tracking water level changes in the lake than the deeper core.Conditions during the last two millennia can be used for the assessment of water availability in the past, and may offer insight on future conditions under increasing temperatures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».