Direct and Indirect Associations Between the Built Environment and Leisure and Utilitarian Walking in Older Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The built environment predicts walking in older adults, but the degree to which associations between the objective built environment and walking for different purposes are mediated by environmental perceptions is unknown. PURPOSE: We examined associations between the neighborhood built environment and leisure and utilitarian walking and mediation by the perceived environment among older women. METHODS: = 72.8 ± 6.8 years) from Massachusetts, Pennsylvania, and California completed a neighborhood built environment and walking survey. Objective population and intersection density and density of stores and services variables were created within residential buffers. Perceived built environment variables included measures of land use mix, street connectivity, infrastructure for walking, esthetics, traffic safety, and personal safety. Regression and bootstrapping were used to test associations and indirect effects. RESULTS: Objective population, stores/services, and intersection density indirectly predicted leisure and utilitarian walking via perceived land use mix (odds ratios (ORs) = 1.01-1.08, 95 % bias corrected and accelerated confidence intervals do not include 1). Objective density of stores/services directly predicted ≥150 min utilitarian walking (OR = 1.11; 95% CI = 1.02, 1.22). Perceived land use mix (ORs = 1.16-1.44) and esthetics (ORs = 1.24-1.61) significantly predicted leisure and utilitarian walking, CONCLUSIONS: Perceived built environment mediated associations between objective built environment variables and walking for leisure and utilitarian purposes. Interventions for older adults should take into account how objective built environment characteristics may influence environmental perceptions and walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».