Reduction in liver transplant wait‐listing in the era of direct‐acting antiviral therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Direct-acting antiviral (DAA) therapy, recently approved for patients with decompensated cirrhosis (DC) secondary to hepatitis C virus (HCV), is associated with improved hepatic function. We analyzed trends in liver transplant (LT) wait-listing (WL) to explore potential impact of effective medical therapy on WL registration. This is a cohort study using the Scientific Registry of Transplant Recipients database from 2003 to 2015. A total of 47,591 adults wait-listed for LT from HCV, hepatitis B virus (HBV), and nonalcoholic steatohepatitis (NASH) were identified. LT indication was defined as DC if the Model for End-Stage Liver Disease (MELD) at WL was ≥15 or hepatocellular carcinoma (HCC). Era of listing was divided into interferon (IFN; 2003-2010), protease inhibitor (PI; 2011-2013), and direct-acting antiviral (DAA; 2014-2015). Annual standardized incidence rates of WL were analyzed using Poisson regression. Adjusted incidences of LT WL for DC in HCV patients decreased by 5% in the PI era (P = 0.004) and 32% in the DAA era (P < 0.001) compared to the IFN era. Listing for DC in HBV also decreased in the PI (-17%; P = 0.002) and DAA eras (-24%; P < 0.001). Conversely, WL for DC in NASH increased by 41% in the PI era (P < 0.001) and 81% in the DAA era (P < 0.001). WL for HCC in both the HCV and NASH populations increased in both the PI and DAA eras (P < 0.001 for all) whereas HCC WL in HBV remained stable (P > 0.05 for all). CONCLUSION: The rate of LT WL for HCV complicated by DC has decreased by over 30% in the era of DAA therapy. Further reductions in WL are anticipated with increased testing, linkage to care, and access to DAA therapy. (Hepatology 2017;65:804-812).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle