Reference Values for Pulse Wave Doppler and Tissue Doppler Imaging in Pediatric Echocardiography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In pediatric echocardiography, pulse wave Doppler, and tissue Doppler imaging velocities are widely used to assess cardiac function. Current reference values and Z scores, allowing adjustment for growth are limited by inconsistent methodologies and small sample size. Using a standardized approach for parametric modeling and Z score quality assessment, we propose new pediatric reference values and Z score equations for most left ventricular pulse wave Doppler and tissue Doppler imaging measurements. METHODS AND RESULTS: Two hundred thirty-three healthy pediatric subjects 1 to 18 years of age were prospectively recruited. Thirteen pulse wave Doppler and 14 tissue Doppler imaging measurements were recorded. Normalization for growth was done via a complete and standardized approach for parametric nonlinear regression modeling. Several analyses were performed to ensure adequate Z score distribution and to detect potential residual associations with growth or residual heteroscedasticity. Most measurements adopted a nonlinear relationship with growth and displayed significant heteroscedasticity. Compared with age, height, and weight, normalization for body surface area was most efficient in removing the effect of growth. Generally, polynomial and allometric models yielded adequate goodness-of-fit. Residual values for several measurements had significant departure from the normal distribution, which could be corrected using logarithmic or reciprocal transformation. Overall, weighted parametric nonlinear models allowed us to compute Z score equations with adequate normal distribution and without residual association with growth. CONCLUSIONS: We present Z scores for normalized pulse wave Doppler and tissue Doppler imaging in pediatric echocardiography. Further studies are needed to define the threshold beyond which health becomes a disease by integrating other important factors such as ventricular morphology, loading conditions, and heart rate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle