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Enregistrement W2548220342 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p1.051

Gait Differences between Initial Symptom Onset of Tremor-Dominant and Non-Tremor Dominant Sub-Types in Parkinson’s Disease (P1.051)

2016· article· en· W2548220342 sur OpenAlexaff
Taylor Chomiak, Fernando Vieira Pereira, Kailie Luan, Alexandra Cihal, Nicole L Meyer, Bin Hu

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinson's diseaseEssential tremorGaitPhysical medicine and rehabilitationMedicineDiseasePsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Based on gait abnormality, the goal of the current study was to establish an objective criterion to aid clinical diagnosis of tremor dominant (TD) vs. non-tremor dominant (NTD) Parkinson's disease (PD). Background: Clinical separation into TD and NTD sub-types is associated with disease prognosis. While it is expected that NTD patients should exhibit increased deficits related to gait, surprisingly, results have been inconsistent and the relationship between sub-types and objective measures of gait have not yet been fully described. Methods: Thirty-one PD participants (mean UPDRS-III = 15) were included in this study and stratified into TD (n=18) or NTD (n=13) based on initial onset symptom. Participants were provided with an Ambulosono walking device consisting of an iPod Touch and GaitReminder application that utilizes gait signals to control music playlists to motivate subjects in undertaking unrestricted, naturalistic, and long-distance walking in their communities. Walking data captured under such walking conditions may give rise to a diverse dataset related to stride length and time. Results: We found no significant differences in gender, age, leg-length, UPDRS-III score, walking speed, walking time, or number of walks between PD sub-types. However there was a significant difference in the relationship between cadence and step-length relative to speed. NTD exhibited disproportionately smaller contributions of step-length relative to cadence with decreased walking speed. This gait index, the speed-standardized cadence-step length ratio, had an optimal specificity and sensitivity of 94.4[percnt] and 76.9[percnt] respectively for predicting the NTD sub-type. Conclusion: These findings may provide a quantitative index to better longitudinally track disease progression and further help in understanding the mechanisms that may contribute to gait in PD. Acknowledgements: CIHR, AIHS, MITACs, Branch Out Foundation, Pedal for Parkinson’s, the MDC-AHS, the Brazilian agencies: CNPq and CAPES, and Dr. Patrick Whelan for insightful discussion. TC and FVP are co-first authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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