Eotaxin-3 as a Biomarker of Activity in Established Eosinophilic Granulomatosis with Polyangiitis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA) is a rare antineutrophil cytoplasmic antibody–associated vasculitis affecting small to medium vessels1,2. The majority of patients with EGPA respond to glucocorticoids ± immunosuppressive agents3, though a significant proportion of them develop relapses and may require biologic treatment4. Novel biomarkers of disease activity for EGPA are needed because the clinical value of eosinophil count, serum IgE, erythrocyte sedimentation rate (ESR), and C-reactive protein (CRP) in treated patients is low5. Eotaxin-3 is an eotactic chemokine that induces chemotaxis and activation of eosinophilic granulocytes in vitro , and may be involved in the pathogenesis of EGPA. Polzer, et al suggested that elevated eotaxin-3 expression was associated with high disease activity in EGPA6, while Dejaco, et al proposed that eotaxin-3 levels could not reliably discriminate between active and inactive disease in established EGPA7. In our current study, we investigated the clinical utility of eotaxin-3 as a possible biomarker of EGPA relapse. A total of 38 patients with EGPA (27 women and 11 men at a mean age … Address correspondence to Prof. S.V. Moiseev, Clinic of Nephrology, Internal and Occupational Diseases, Rossolimo, 11/5, Moscow 119435, Russia. E-mail: clinpharm{at}mtu-net.ru
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».