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Enregistrement W2548277342 · doi:10.5849/jof.15-111

Using Risk Analysis to Reveal Opportunities for the Management of Unplanned Ignitions in Wilderness

2016· article· en· W2548277342 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Forestry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensCanadian Parks and Wilderness Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessWilderness areaEnvironmental resource managementContext (archaeology)GeographyNatural resourceFire regimeResource (disambiguation)Environmental planningEnvironmental scienceEcologyComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A goal of fire management in wilderness is to allow fire to play its natural ecological role without intervention. Unfortunately, most unplanned ignitions in wilderness are suppressed, in part because of the risk they might pose to values outside of the wilderness. We capitalize on recent advances in fire risk analysis to demonstrate a risk-based approach for revealing where unplanned ignitions in wilderness pose little risk to nonwilderness values and therefore where fire can be managed for its longer term ecological benefits. Using a large wilderness area as a case study, we conduct an exposure analysis and quantify the potential for unplanned ignitions inside the wilderness area to spread outside the wilderness boundary onto adjacent lands. Results show that, in general, ignitions that occur inside a large core area of the wilderness have very low likelihoods of escaping the wilderness boundary, especially early and late in the fire season. These “windows” may thus represent opportunities for allowing natural fire to occur. We discuss our approach in the broader context of spatial fire risk management and planning across public lands. Management and Policy Implications: Fire management plans need to address the location and conditions under which resource objectives can be met with fire. The exposure analysis demonstrated here helps meet this need by identifying “windows of opportunity” for using unplanned ignitions to meet natural resource management objectives. In addition, it integrates well with spatial fire planning (USDA Forest Service 2014) activities that are increasingly being adopted to support both preseason planning and real-time incident management decision environments and can be updated on an annual basis to reflect current fuel and vegetation conditions. Implementing these methods in small wilderness areas or wilderness areas adjacent to wildland-urban interface zones may reveal previously unrecognized opportunities for allowing unplanned ignitions to burn. Forest managers can use such findings to amend existing fire management plans to expand the use of unplanned ignitions to meet resource objectives. Although this approach was demonstrated in the context of wilderness fire management, it has broad applicability and could support spatial fire and fuels management planning efforts in nonwilderness settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle