Effects of cannabinoid and vanilloid receptor agonists and their interaction on learning and memory in rats
Notice bibliographique
Résumé
Despite previous findings on the effects of cannabinoid and vanilloid systems on learning and memory, the effects of the combined stimulation of these 2 systems on learning and memory have not been studied. Therefore, in this study, we tested the interactive effects of cannabinoid and vanilloid systems on learning and memory in rats by using passive avoidance learning (PAL) tests. Forty male Wistar rats were divided into the following 4 groups: (1) control (DMSO+saline), (2) WIN55,212–2, (3) capsaicin, and (4) WIN55,212–2 + capsaicin. On test day, capsaicin, a vanilloid receptor type 1 (TRPV1) agonist, or WIN55,212–2, a cannabinoid receptor (CB1/CB2) agonist, or both substances were injected intraperitoneally. Compared to the control group, the group treated with capsaicin (TRPV1 agonist) had better scores in the PAL acquisition and retention test, whereas treatment with WIN55,212–2 (CB1/CB2 agonist) decreased the test scores. Capsaicin partly reduced the effects of WIN55,212–2 on PAL and memory. We conclude that the acute administration of a TRPV1 agonist improves the rats’ cognitive performance in PAL tasks and that a vanilloid-related mechanism may underlie the agonistic effect of WIN55,212–2 on learning and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».