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Enregistrement W2548292026

Compelling War Correspondents to Testify: A Prerogative of International Criminal Tribunals?

2006· article· en· W2548292026 sur OpenAlexaffvenue
Jennifer S. Jones

Notice bibliographique

RevueDalhousie journal of legal studies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestimonialPrivilege (computing)LawTribunalWitnessPolitical scienceLegitimacyCriminal procedureConfidentialitySociologyBusinessPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A qualified testimonial privilege for war correspondents was recognized by the Appeals Chamber of the International Criminal Tribunal for the Former Yugoslavia in the case of Prosecutor v. Brdjanin. This article examines whether war correspondents should enjoy such a privilege in international criminal tribunals. The author illustrates that, to maintain their legitimacy, international criminal tribunals must be able to make factually accurate findings. She further illustrates that the ability of international criminal tribunals to make factually accurate findings is dependant upon their ability to obtain reliable evidence, including witness testimony. The suggestion is made that, as testimonial privileges reduce the evidence that is available to international criminal tribunals, and thereby impair the tribunals’ fact-finding abilities, they should be granted sparingly and construed narrowly. The author recognizes that it is necessary to protect the public interest in the work of war correspondents and acknowledges that a testimonial privilege may be necessary to protect war correspondents from being compelled to testify about confidential sources and materials. She argues, however, that the qualified testimonial privilege established in Prosecutor v. Brdjanin – which seeks to protect war correspondents from being compelled to testify about non-confidential sources and materials – is unwarranted. In the author’s opinion, measures short of a testimonial privilege will suffice to avoid any adverse consequences that might flow from compelling war correspondents to testify about non-confidential sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,015
Communication savante0,0180,009
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0230,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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