Phytogeographic and genetic variation in<i>Sorbus</i>, a traditional antidiabetic medicine—adaptation in action in both a plant and a discipline
Notice bibliographique
Résumé
Mountain ash ( Sorbus decora and S. americana ) is used by the Cree Nation of the James Bay region of Quebec (Eeyou Istchee) as traditional medicine. Its potential as an antidiabetic medicine is thought to vary across its geographical range, yet little is known about the factors that affect its antioxidant capacity. Here, we examined metabolite gene expression in relation to antioxidant activity, linking phytochemistry and medicinal potential. Samples of leaf and bark from S. decora and S. americana were collected from 20 populations at four different latitudes. Two genes known to produce antidiabetic substances, flavonol synthase and squalene synthase, were analyzed using quantitative real time PCR. Gene expression was significantly higher for flavonol synthase compared to squalene synthase and increased in the most Northern latitude. Corresponding differences observed in the antioxidant capacity of ethanolic extracts from the bark of Sorbus spp. confirm that plants at higher latitudes increase production of stress-induced secondary metabolites and support Aboriginal perceptions of their higher medicinal potential. Modern genetic techniques such as quantitative real time PCR offer unprecedented resolution to substantiate and scrutinise Aboriginal medicinal plant perception. Furthermore, it offers valuable insights into how environmental stress can trigger an adaptive response resulting in the accumulation of secondary metabolites with human medicinal properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».