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Enregistrement W2548329064 · doi:10.5539/jas.v8n12p164

The Impact of the Use of Agricultural Accounting on the Financial Performance of Broiler Industry: A Comparative Evaluation Approach on Broiler Industry in Jordan

2016· article· en· W2548329064 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Al-Sharafat

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock and Poultry Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureAgricultural scienceBroilerNet incomePopulationSample (material)AccountingNet present valueBusinessAgricultural economicsEconomicsGeographyProduction (economics)Animal scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study was to introduce a comparative analysis to demonstrate the impact of the use of agricultural accounting on the financial performance of broiler farms in Jordan. Broiler farmers in Jordan constituted the study’s population. A sample size of 65 broilers farms was randomly selected. Simple random sampling (SRS) procedure was followed. A structured questionnaire was used to obtain data from the interviewed farmers. Returns, costs (fixed and variable), net income and other related financial items were the main items covered in the survey. Data were collected during the period from March 15th 2014 to January 30th 2015. The financial performance of the investigated broiler farms was assessed using financial indicators related to benefit-cost analysis procedure. To achieve study objectives, the Net Present Value (NPV), the Internal Rate of Return (IRR) and the Benefits-Costs ratio (B/C) were used. The sample was divided into two categories, the first category consisted of 33 farmers who were adopting agricultural accounting procedures, and the second category consisted of 32 farmers who were not adopting any agricultural accounting procedures or they were adopting minimum level of these procedures. The results of this study revealed that broiler farms adopting agricultural accounting procedures were significantly higher in their financial performance. The values of the three financial indicators (NPV, IRR and B/C) for broiler these farms were positive, high and acceptable compared to farms without or with minimum level of agricultural accounting procedures. Agricultural accounting procedures keep farm efficient, so it is recommended to introduce proper strategies to improve broiler farmers agricultural accounting skills for Jordanian broiler producers. Also, a vital issue to be taken in consideration is to develop agricultural accounting procedures to be utilized by broiler farm managers or owners. Effective management of a farming operation today requires that farm accounting records be kept and updated so managers can make informed decisions affecting the profitability of their farms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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