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Enregistrement W2548331468 · doi:10.1016/j.idcr.2016.10.009

Prosthetic vascular graft infection and prosthetic joint infection caused by Pseudomonas stutzeri

2016· article· en· W2548331468 sur OpenAlexaff
Michael Bonares, A Vaisman, Abdu Sharkawy

Notice bibliographique

RevueIDCases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudomonas stutzeriMedicineInfection controlSurgeryInternal medicineBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudomonas stutzeri is infrequently isolated from clinical specimens, and if isolated, more likely represents colonization or contamination rather than infection. Despite this, there are dozens of case reports which describe clinically significant P. stutzeri infections at variable sites. A 69-year-old man had a P. stutzeri infection of a prosthetic vascular graft infection, which he received in Panama City. He was successfully treated with a single antipseudomonal agent for 6 weeks and the removal of the infected vascular graft. A 70-year-old man had a P. stutzeri infection of a prosthetic joint, which was successfully treated with a single anti-pseudomonal agent for 6 weeks. There is only one other documented case of a prosthetic vascular graft infection secondary to P. stutzeri . There are 5 documented cases of P. stutzeri prosthetic joint infections. The previous cases were treated with antibiotics and variably, source control with the removal of prosthetic material. Most cases of P. stutzeri infection are due to exposure in health care settings. Immunocompromised states such as HIV or hematological and solid tumor malignancies are risk factors for P. stutzeri infection. Infections caused by P. stutzeri are far less frequent and less fatal than those caused by P. aeruginosa. The etiology of a P. stutzeri infection could be exposure to soil and water, but also contaminated material in the health care setting or an immunocompromised state. Iatrogenic infections that are secondary to health care tourism are a potential cause of fever in the returned traveler.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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