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Enregistrement W2548343148 · doi:10.1016/j.yqres.2016.09.001

Assessing the effects of climate change and land use on northern Labrador forest stands based on paleoecological data

2016· article· en· W2548343148 sur OpenAlexafffundabout
Isabel Lemus-Lauzon, Najat Bhiry, James Woollett

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Laval
Mots-clésMacrofossilHolocenePhysical geographyVegetation (pathology)Subarctic climatePeatTundraPeriod (music)Climate changeGeologyPaleoecologyTree lineForestryGeographyArchaeologyOceanographyArcticPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We reconstructed the late Holocene vegetation of the Nain region (northern Labrador, northeastern Canada) in order to assess the influence of climate and historic land use on past shifts in forest composition. Chronostratigraphy was used in combination with macrofossil and pollen data from monoliths sampled from four peatlands. Paleoecological reconstructions produced a vegetation history spanning 4900 years for the Nain region that is largely concordant with other studies in Labrador. An initial open forest tundra phase was followed by an increase in tree cover at around 2800 cal yr BP. Paludification began ∼200 cal yr BP. A decline in Picea and its subsequent disappearance from most of the sites occurred ∼170 cal yr BP (AD 1780) in a period of relatively mild conditions during the Little Ice Age. This event was followed by the establishment of Larix laricina in the region. Local anthropogenic factors are likely responsible for these later developments, as they were not observed in other regional studies. The period around AD 1780 corresponds to the establishment of the Moravian missionaries on the Labrador coast, which increased the need for fuel and lumber. We conclude that changes in land use are reflected in the patterns of vegetation and hydrological change at the study sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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